Внедряйте искусственный интеллект без риска утечки персональных данных и без затрат на собственную AI-инфраструктуру

Внедряйте искусственный интеллект без риска утечки персональных данных и без затрат на собственную AI-инфраструктуру

Легальная возможность использовать внешние AI модели в вашем контуре — защита персональных данных по 152 ФЗ при использовании Chat GPT, Deep Seek, Qwen, Гигачат и других AI моделей

ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Применяйте любые ведущие LLM-модели — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Claude, Gemini и др. без передачи персональных данных и конфиденциальной информации за пределы контура.

Безопасное использование внешних AI-сервисов

Соответствие требованиям 152-ФЗ и внутренним политикам безопасности

Используйте генеративный ИИ в рамках действующего законодательства о защите персональных данных.

Не закупайте дорогостоящее оборудование для создания собственной вычислительной инфраструктуры под локальные LLM-модели.

Экономия на внедрении корпоративного ИИ

Быстрое внедрение ИИ в бизнес-процессы для бизнеса любого масштаба

Оперативно подключайте сотрудников к работе с искусственным интеллектом для подготовки документов, анализа информации, автоматизации обработки обращений, работы с базами знаний и других задач без длительных проектов внедрения.

Централизованный контроль и управление использованием ИИ

Получите единый управляемый канал взаимодействия между сотрудниками компании и внешними AI моделями с детальным логированием и возможностью аудита всех действий системы.

Что мы предлагаем

Продукт для обезличивания персональных данных позволяет компаниям безопасно внедрять и использовать современные языковые модели — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Claude, Gemini, Mistral, Qwen, Llama и другие — в бизнес-процессах, связанных с обработкой информации о клиентах, сотрудниках и контрагентах. Перед передачей запроса во внешнюю LLM система автоматически выявляет и обезличивает персональные данные и другую конфиденциальную информацию, исключая их попадание в сторонние сервисы. После получения ответа исходные данные при необходимости восстанавливаются внутри защищенного контура организации.

Такой подход позволяет использовать возможности генеративного искусственного интеллекта, снижая риски утечки информации, соблюдая требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» и корпоративные политики информационной безопасности без отказа от современных ИИ-технологий.

Когда это необходимо

Решение необходимо компаниям, которые хотят использовать возможности современных LLM-моделей, но не готовы инвестировать значительные средства в развертывание и сопровождение собственной инфраструктуры искусственного интеллекта. Вместо дорогостоящего внедрения локальных моделей бизнес получает возможность безопасно работать с внешними сервисами, такими как ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Claude, Gemini, Mistral, Qwen, Llama и другими.

Продукт особенно актуален для организаций, обрабатывающих персональные данные и подпадающих под требования Федерального закона № 152-ФЗ. Автоматическое обезличивание информации перед передачей во внешние модели позволяет использовать передовые ИИ-технологии без раскрытия персональных данных, снижая затраты на внедрение ИИ и минимизируя регуляторные и репутационные риски.

Преимущества для бизнеса

Компания получает возможность применять ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и другие современные ИИ-сервисы в рабочих процессах, сохраняя контроль над персональными и конфиденциальными данными

Безопасное использование внешних LLM-моделей без
передачи персональных данных

Снижение затрат на внедрение искусственного интеллекта

Организация избегает значительных инвестиций в закупку вычислительных ресурсов, построение инфраструктуры, развертывание и поддержку собственных LLM-моделей, используя готовые внешние решения.

Сотрудники получают возможность быстрее применять генеративный ИИ для анализа документов, подготовки материалов, обработки обращений, работы с базами знаний и решения других бизнес-задач без длительных проектов по внедрению.

Ускорение внедрения ИИ в бизнес-процессы

Снижение рисков утечки данных и нарушения требований информационной безопасности

Автоматическое выявление и обезличивание персональных данных до передачи во внешние сервисы снижает вероятность раскрытия чувствительной информации и помогает соблюдать внутренние политики безопасности компании.

Создание управляемой среды для масштабирования использования ИИ

Компания получает единый контролируемый механизм взаимодействия с различными LLM моделями, что позволяет расширять использование искусственного интеллекта среди подразделений без потери контроля над данными и соблюдением требований безопасности.