Решение для защиты персональных данных для компаний, использующих ИИ
Легальная возможность использовать внешние AI модели в вашем контуре — защита персональных данных по 152 ФЗ при использовании Chat GPT, Deep Seek, Qwen, Гигачат и других AI моделей
Сервис автоматически выявляет заданные типы персональных и чувствительных данных в запросах и заменяет их безопасными значениями до отправки во внешнюю LLM-модель.
Безопасное использование внешних LLM-моделей без передачи персональных данных
Поддержка внешних AI-моделей
Компания получает возможность применять ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и другие современные ИИ-сервисы в рабочих процессах, сохраняя контроль над персональными и конфиденциальными данными.
Помимо стандартных типов ПДн, можно настраивать выявление внутренних идентификаторов, номеров договоров, заявок, токенов, ключей и других данных, важных для организации.
Настраиваемые правила выявления данных
Быстрое внедрение ИИ в бизнес-процессы для бизнеса любого масштаба
Оперативно подключайте сотрудников к работе с искусственным интеллектом для подготовки документов, анализа информации, автоматизации обработки обращений, работы с базами знаний и других задач без длительных проектов внедрения.
Логирование и аудит AI-запросов
Получите единый управляемый канал взаимодействия между сотрудниками компании и внешними AI моделями с детальным логированием и возможностью аудита всех действий системы.
Что мы предлагаем
Продукт для обезличивания персональных данных позволяет компаниям безопасно внедрять и использовать современные языковые модели — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Claude, Gemini, Mistral, Qwen, Llama и другие — в бизнес-процессах, связанных с обработкой информации о клиентах, сотрудниках и контрагентах. Перед передачей запроса во внешнюю LLM система автоматически выявляет и обезличивает персональные данные и другую конфиденциальную информацию, исключая их попадание в сторонние сервисы. После получения ответа исходные данные при необходимости восстанавливаются внутри защищенного контура организации.
Такой подход позволяет использовать возможности генеративного искусственного интеллекта, снижая риски утечки информации, соблюдая требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» и корпоративные политики информационной безопасности без отказа от современных ИИ-технологий.
Такой подход позволяет использовать возможности генеративного искусственного интеллекта, снижая риски утечки информации, соблюдая требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» и корпоративные политики информационной безопасности без отказа от современных ИИ-технологий.
Когда это необходимо
Решение необходимо компаниям, которые хотят использовать возможности современных LLM-моделей, но не готовы инвестировать значительные средства в развертывание и сопровождение собственной инфраструктуры искусственного интеллекта. Вместо дорогостоящего внедрения локальных моделей бизнес получает возможность безопасно работать с внешними сервисами, такими как ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Claude, Gemini, Mistral, Qwen, Llama и другими.
Продукт особенно актуален для организаций, обрабатывающих персональные данные и подпадающих под требования Федерального закона № 152-ФЗ. Автоматическое обезличивание информации перед передачей во внешние модели позволяет использовать передовые ИИ-технологии без раскрытия персональных данных, снижая затраты на внедрение ИИ и минимизируя регуляторные и репутационные риски.
Продукт особенно актуален для организаций, обрабатывающих персональные данные и подпадающих под требования Федерального закона № 152-ФЗ. Автоматическое обезличивание информации перед передачей во внешние модели позволяет использовать передовые ИИ-технологии без раскрытия персональных данных, снижая затраты на внедрение ИИ и минимизируя регуляторные и репутационные риски.
Преимущества для бизнеса
-
Соответствие требованиям 152-ФЗ и внутренним политикам безопасности
Используйте генеративный ИИ в рамках действующего законодательства о защите персональных данных.
-
Экономия на внедрении корпоративного ИИ
Не закупайте дорогостоящее оборудование для создания собственной вычислительной инфраструктуры под локальные LLM-модели.
-
Снижение затрат на внедрение искусственного интеллекта
Используйте готовые внешние AI-модели без расходов на развертывание, поддержку и масштабирование собственной LLM-инфраструктуры.
-
Создание управляемой среды для масштабирования использования ИИ
Подключайте новые подразделения и бизнес-сценарии к AI-сервисам через единый контролируемый механизм без потери контроля над данными и требованиями безопасности.
Напишите нам
Менеджер свяжется с вами и ответит на вопросы